O modelo, denominado VisionFM, demonstrou ser eficaz no diagnóstico e previsão de várias patologias oculares, o que poderá estimular a implementação de novas aplicações clínicas baseadas em dados complementares, de acordo com um relatório, divulgado no sábado pelo jornal local South China Morning Post, sobre um estudo publicado no mês passado na revista NEJM AI.
O estudo mostrou que a tecnologia apresenta um desempenho comparável ou superior ao dos oftalmologistas de nível médio no diagnóstico de 12 doenças oculares.
Além disso, superou o modelo fundamental neste domínio, RETFound, na previsão da progressão do glaucoma, indicaram os investigadores.
Ao contrário de muitos sistemas de IA que se centram em patologias específicas, o VisionFM é proposto como um modelo generalista de fonte aberta, capaz de se adaptar a conjuntos de dados adicionais e a novas modalidades de imagiologia.
A equipa de cientistas da CUHK disse que a arquitetura do VisionFM foi treinada com 3,4 milhões de imagens de meio milhão de pacientes.
Uma das limitações deste sistema reside na maior taxa de precisão quando analisa dados da China, uma vez que o conjunto de dados de treino desta região é maior do que os de outras áreas, salientou.
O estudo também se centrou na comparação do desempenho desta ferramenta com oftalmologistas do gigante asiático, o que sugere a necessidade de uma investigação futura mais extensa e diversificada que envolva especialistas de diferentes países.
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