O autor da análise, David Rozado, investigador do Centro Politécnico de Otago (Nova Zelândia), elaborou 11 testes para avaliar a orientação política dos 24 grandes modelos linguísticos, quer de código aberto, quer de código fechado, para fornecer respostas de sistemas de IA.
Entre estes estão o GPT 3.5 e o GPT-4 da OpenAI, Gemini da Google, Claude da Anthropic, Grok do Twitter, Llama 2 ou Mistral e Qwen da Alibaba.
Os resultados dos testes, publicados na quarta-feira pela revista Plos One, revelaram que a maioria dos 'chats' gerou respostas diagnosticadas pela maioria dos instrumentos como de centro-esquerda.
Apenas cinco modelos linguísticos fundadores, das séries GPT e Llama, tenderam a fornecer respostas na sua maioria incoerentes, embora politicamente neutras, salientou o autor.
Uma possível explicação para o enviesamento centro-esquerda é que o modelo linguístico utilizado pelo ChatGPT, que apresenta esta tendência, tenha sido utilizado, como pioneiro, para ajustar modelos linguísticos subsequentes.
O investigador explicou que a sua análise não determina se as tendências políticas dos 'chats' se estabelecem desde uma fase inicial ou durante o refinamento do seu desenvolvimento, nem investiga se este enviesamento é deliberadamente introduzido nos modelos.
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