Em entrevista à agência Lusa, Thibault disse que antes do surgimento da internet "eram necessários muitos recursos para fazer viralizar uma notícia falsa", usando como exemplo a Guerra Fria, onde as notícias falsas eram utilizadas, por exemplo, para "desestabilizar os inimigos".
"Uma notícia falsa sobre o HIV [Vírus da imunodeficiência humana] ter sido criado em laboratório foi publicada primeiro num media obscuro, com ligações ao KGB [serviços secretos da União de Repúblicas Socialistas Soviéticas - URSS). Depois apareceu em Moscovo, em alguns países de África, um pouco pela Europa, e finalmente nos Estados Unidos", explicou.
E este processo "foi visto como um grande sucesso, porque a notícia falsa conseguiu alcançar o público americano através de um 'mainstream', mas foi uma história falsa pensada, conduzida e produzia pelo KGB", referiu.
Neste caso, "a viralidade desta notícia falsa levou muito tempo e precisou de muitos recursos" e agora com a internet, as redes sociais e a inteligência artificial (IA) esta viralidade é fácil de obter, defendeu o especialista.
No panorama atual "podemos ter jovens a lançar notícias falsas, não porque acreditam em Trump, não porque querem ter influência nas eleições, estão a fazer isso por dinheiro (...) e com a IA isto está a tornar-se ainda mais fácil", explicou Simon Thibault, referindo ser um "ambiente complexo".
"Podemos ter cidadãos que espalham desinformação por dinheiro, outros por diversão e muitos outros motivos, geoestratégicos, políticos, económicos, ideológicos e é por isso que o ecossistema é muito complexo", mencionou.
Além disso, o investigador realçou que o conceito de desinformação "significa que a pessoa que está a espalhar conteúdo falso sabe que isso é falso e intencionalmente quer desinformar o seu público", contrariamente ao conceito de 'misinformation' (informação errada em português) em que o conteúdo falso é partilhado "sem intenção de desinformar".
Para disseminar conteúdo falso basta "bons 'softwares' e é possível fazer isso sozinho, e agora a inteligência artificial generativa [Gen AI] ajuda a criar artigos e amplificá-los", explicou.
Apesar disso, Simon Thibault observou que "de uma perspetiva partilhada por muitos nos Estados Unidos, a Europa está a agir arbitrariamente em termos de regulação das principais plataformas dos EUA", argumentando que "a União Europeia (UE) é frequentemente vista como um regulador arbitrário, enquanto a inovação e o dinheiro estão a vir dos Estados Unidos", mencionando a lei europeia dos Serviços Digitais (DSA), em vigor desde 17 de fevereiro de 2024 e que tem como principal missão prevenir atividades ilegais e prejudiciais 'online' e a disseminação de desinformação.
Neste sentido, o investigador salientou também que vários observadores norte-americanos acreditam que se a Europa "se concentrar apenas em abordagens regulamentares, os EUA e a China assumirão a liderança, deixando a Europa para trás".
O facto de a IA ser um "fenómeno bastante recente, mas que gera muitas preocupações", faz com que a "literatura científica seja bastante limitada" nesta matéria, apontou o professor, alertando para os riscos associados às redes sociais, nomeadamente através de vídeos "deepfake".
Simon Thibault explicou ainda que o termo 'fake news' tornou-se relevante em 2016, aquando da eleição de Donald Trump nas presidenciais norte-americanas, pois "uma das primeiras explicações lançadas pelos comentadores de media foi dizer que Trump ganhou por causa das notícias falsas".
O investigador concluiu dizendo que a educação mediática, o apoio ao jornalismo e a regulação são essenciais para combater estes fenómenos.
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